介紹 SQL Server 2005資料採礦聖經
SQL Server 2005最令人驚艷是其在資料採礦的突破與創新,將帶領您學習SQL Server 2005資料採礦技術,規劃及建置企業的資料採礦系統,並透過案例,從建構商業問題出發,到資料預處理、建立預測模型以及評估專案效益,實際經歷一場完整的資料採礦流程。
■ 資料採礦概論
資料採礦是商業智慧相當重要的關鍵技術,透過演算法與產業知識的合作無間,可從龐大的歷史資料中挖掘出未來的脈絡,進而做為決策之參考。從初學的資料採礦概念、執行專案之資料處理流程介紹,並說明SQL Server 2005資料採礦之解決方案。
■ 演算法
說明SQL Server 2005所擁有完整且強大的演算法,包括:決策與迴歸樹、時間序列、群集與時序群集、關聯規則、貝氏機率分類、類神經網路、文字採礦、線性迴歸,以及BASEL信用評分卡標準演算法羅吉斯迴歸等。
■ 模型應用與開發
藉由模型設計以及預測應用開發的案例解析,協助如DBA或資料分析、統計、風險管理人員等,建立兼具產業知識與實務經驗的專業,確實發揮資料採礦為企業帶來實際獲利之價值。
SQL Server 2005最令人驚艷是其在資料採礦的突破與創新,本書將帶領您學習SQL Server 2005資料採礦技術,規劃及建置企業的資料採礦系統,並透過案例,從建構商業問題出發,到資料預處理、建立預測模型以及評估專案效益,實際經歷一場完整的資料採礦流程。 ■ 資料採礦概論 資料採礦是商業智慧相當重要的關鍵技術,透過演算法與產業知識的合作無間,可從龐大的歷史資料中挖掘出未來的脈絡,進而做為決策之參考。本書從初學的資料採礦概念、執行專案之資料處理流程介紹,並說明SQL Server 2005資料採礦之解決方案。 ■ 演算法 說明SQL Server 2005所擁有完整且強大的演算法,包括:決策與迴歸樹、時間序列、群集與時序群集、關聯規則、貝氏機率分類、類神經網路、文字採礦、線性迴歸,以及BASEL信用評分卡標準演算法羅吉斯迴歸等。 ■ 模型應用與開發 藉由模型設計以及預測應用開發的案例解析,協助如DBA或資料分析、統計、風險管理人員等,建立兼具產業知識與實務經驗的專業,確實發揮資料採礦為企業帶來實際獲利之價值。 |
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